一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置

实用新型专利有效专利

申请号：
CN202020100534.2
IPC分类号：B29C45/76;B29C45/84
申请日期：
2020-01-17
申请人：
江苏凌腾视觉科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置
申请号	CN202020100534.2	申请日期	2020-01-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日		公开/公告号
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B29C45/76 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B2 成型 B29 塑料的加工；一般处于塑性状态物质的加工 B29C 塑料的成型或连接；塑性状态材料的成型，不包含在其他类目中的；已成型产品的后处理，例如修整（制作预型件入B29B 11/00；通过将原本不相连接的层结合成为各层连在一起的产品来制造层状产品入B32B 7/00至B32B 41/00）〔4〕 B29C45/00 注射成型，即迫使所需成型材料容量通过注口进入闭合的模型；所用的设备（注射吹塑法入B29C 49/06）〔4〕 B29C45/17 零件、部件或附件；辅助操作〔4〕 B29C45/76 测量、控制或调节〔4〕	IPC分类号	B;2;9;C;4;5;/;7;6;;;B;2;9;C;4;5;/;8;4查看分类表>
申请人	江苏凌腾视觉科技有限公司	申请人地址	江苏省南通市海门经济技术开发区广州路999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏凌腾视觉科技有限公司	当前权利人	江苏凌腾视觉科技有限公司
发明人	王相涛
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本实用新型公开一种基于神经网络深度学习的产品检测及模具保护装置，包括注塑机和机械手，所述机械手用于从注塑机的模具中取出产品，所述注塑机上至少设置两个摄像头，且其中一个位于注塑机的出料口，镜头对准模具，另一个位于机械手的运行轨迹处，镜头对准产品；所述摄像头均通过无线或有线的方式连接数据库，所述数据库电性连接处理模块，所述处理模块电性连接机械手和报警模块，所述机械手电性连接注塑机。本实用新型结构简单、使用方便，通过将摄像头拍摄的模具和产品与数据库中的模具和产品图片进行对比，然后做出相应的处理方式，降低报废率与压模情况，减少不良品的出现，增加生产效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供