一种视频中异常行为的检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810456027.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2018-05-14
申请人：
中国科学技术大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种视频中异常行为的检测方法
申请号	CN201810456027.X	申请日期	2018-05-14
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-10-12	公开/公告号	CN108647649A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学技术大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区金寨路96号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学技术大学	当前权利人	中国科学技术大学
发明人	李卫海;陈竹;刘斌;俞能海
代理机构	北京凯特来知识产权代理有限公司	代理人	郑立明;郑哲

摘要

本发明公开了一种视频中异常行为的检测方法，包括：从视频中提取所有目标候选框；计算视频中每帧图像的光流场，从而提取每一目标候选框内的运动特征；计算视频中每帧图像的卷积特征，从而提取每一目标候选框内的外观特征；对提取的所有运动特征和外观特征分别独自训练建立正常行为的高斯混合模型，测试时每一个目标候选框的运动特征和外观特征通过对应的GMM进行预测得到正常得分，再将两路正常得分进行融合取最小值，若最小值低于设定的异常阈值，则对应目标候选框中的目标个体被判定为异常。该方法同时考虑到速度异常和外观异常以及提取特征的有效性，能够检测出监控视频中大部分异常行为，具有鲁棒性好、目标定位准确的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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