一种基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210239129.9
IPC分类号：G06N3/08;G06F3/14
申请日期：
2012-07-10
申请人：
南京邮电大学

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专利名称	一种基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法
申请号	CN201210239129.9	申请日期	2012-07-10
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-01-16	公开/公告号	CN102880906A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;3;/;1;4查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	广东省广州市南沙区裕丽街6号116房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州云趣信息科技有限公司	当前权利人	广州云趣信息科技有限公司
发明人	张少白;刘欣;徐磊;徐歆冰
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	许方

摘要

本发明公开了一种基于DIVA神经网络模型的汉语元音发音方法，利用DIVA神经网络模型对汉语元音目标进行分类学习训练并产生汉语元音发音，利用主元音方法建立汉语元音音素单元集，并将汉语元音音素单元集中的音素转换为共振峰频率的形式后映射到DIVA神经网络模型中，再随机输入汉语元音，对该汉语元音进行训练和学习，直到所有的汉语元音都被学习过为止，最后通过扬声器将汉语元音输出。该方法训练过程中精度高，最终实现模拟人体发出汉语元音。

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