一种基于图像纹理特征的无参考图像质量评价方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610814289.X
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/45
申请日期：
2016-09-10
申请人：
天津大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于图像纹理特征的无参考图像质量评价方法
申请号	CN201610814289.X	申请日期	2016-09-10
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2017-02-15	公开/公告号	CN106408561A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;4;5查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	侯春萍;马彤彤;岳广辉;刘月;冯丹丹
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	程毓英

摘要

本发明涉及一种基于图像纹理特征的无参考图像质量评价方法，包括：对图像I进行3尺度的小波变换分解，将得到的9个高频细节子图；采用局部二进制模式计算图像I的局部二值模式图谱；分别计算子图和局部二值模式图谱的灰度共生矩阵得到10个Gh；计算Gh的4个特征参数，即对比度，相关性，能量和同质性，并将相同小波变换分解尺度下的水平细节小波子图和垂直细节小波子图的特征参数取平均，获得24维特征向量；进行网络训练，得到预测模型。本发明能有效提高客观评价结果与主观感知的相关性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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