OTA网站中酒店房型个性化排序方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201510281770.2
IPC分类号：G06F17/30;G06Q50/12
申请日期：
2015-05-28
申请人：
携程计算机技术（上海）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	OTA网站中酒店房型个性化排序方法及系统
申请号	CN201510281770.2	申请日期	2015-05-28
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-10-28	公开/公告号	CN105005579A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;2查看分类表>
申请人	携程计算机技术（上海）有限公司	申请人地址	上海市长宁区福泉路99号携程网络技术大楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	携程计算机技术（上海）有限公司	当前权利人	携程计算机技术（上海）有限公司
发明人	杨琪;吴鹏越
代理机构	上海弼兴律师事务所	代理人	薛琦;王婧荷

摘要

本发明公开了一种OTA网站中酒店房型个性化排序方法及系统，方法包括：S1、收集并存储用户在OTA网站中历史入住酒店的酒店数据；S2、选取目标输入参数，包括目标入住城市、目标入住时间、目标退房时间、历史入住酒店的房型相似度、历史入住酒店的房型价位相似度、历史入住酒店的房型类型、历史入住酒店的房型特点及酒店房型可预订状态；S3、将目标输入参数转换为数值变量，为每个数值变量分配权重；S4、根据各目标输入参数的数值变量及权重，采用神经网络算法计算当前各酒店房型的相似度值；S5、按照相似度值由高到低对当前各酒店房型进行排序。本发明对用户的历史行为数据进行分析，向用户推荐与历史行为数据匹配的酒店房型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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