一种基于机器视觉的运输皮带表面检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211157621.1
IPC分类号：G06V20/52;G06V10/82;B65G43/02;G01N21/88;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-09-22
申请人：
常州海图信息科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的运输皮带表面检测方法及系统
申请号	CN202211157621.1	申请日期	2022-09-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-01	公开/公告号	CN115272980A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/52	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;5;2;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;B;6;5;G;4;3;/;0;2;;;G;0;1;N;2;1;/;8;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	常州海图信息科技股份有限公司	申请人地址	江苏省常州市天宁区北塘河东路17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	常州海图信息科技股份有限公司	当前权利人	常州海图信息科技股份有限公司
发明人	徐卫星;姚俊俊;戚原野
代理机构	常州市天龙专利事务所有限公司	代理人	张万兵

摘要

本申请公开了一种运输皮带表面检测方法应用于安装在运输系统上的检测设备中，一种基于机器视觉的运输皮带表面检测方法及系统,所述运输皮带表面检测方法包括获取所述运输系统皮带的目标区域图像，所述目标区域图像是通过安装在所述运输系统上的皮带图像采集设备采集得到的；利用已训练的RCNN模型对所述目标区域图像进行图像识别，确定所述目标区域图像中的缺陷特征和运输系统工作信息；基于所述目标区域图像中的缺陷特征和运输系统工作信息确定皮带状态，可避免人工巡检时的不同人使用不同主观标准，同时可以替代人工巡检，减少人工及人工在危险区域作业，提高作业效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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