一种结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110846238.6
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G16H30/20
申请日期：
2021-07-26
申请人：
辽宁工程技术大学;临沂大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测方法
申请号	CN202110846238.6	申请日期	2021-07-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113487599A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;1;6;H;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	辽宁工程技术大学;临沂大学	申请人地址	辽宁省阜新市细河区中华路47号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	辽宁工程技术大学,临沂大学	当前权利人	辽宁工程技术大学,临沂大学
发明人	王星;沈芷佳;陈吉;蹇木伟
代理机构	北京华夏正合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	韩登营;张丽萍

摘要

本发明提供了一种结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测方法，包括构建骨龄识别数据集，对现有手骨数据集进行处理；根据骨龄识别数据集，构建结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测模型进行训练；检测阶段加载训练最优的模型权重进行结果预测，将手骨X光图片送入结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测模型进行预测。本发明的结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测方法，利用空洞卷积和高效率网络结合提升模型的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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