基于模态匹配的连续手语语句识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110792080.9
IPC分类号：G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04
申请日期：
2021-07-13
申请人：
中国矿业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于模态匹配的连续手语语句识别方法
申请号	CN202110792080.9	申请日期	2021-07-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-05	公开/公告号	CN113609922A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V40/20	IPC分类号	G;0;6;V;4;0;/;2;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	中国矿业大学	申请人地址	江苏省徐州市铜山区大学路一号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学	当前权利人	中国矿业大学
发明人	王军;袁静波;申政文;潘在宇;李玉莲;鹿姝
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于模态匹配的连续手语语句识别方法，将手语语句的彩色视频和光流图像序列的关键帧和目标词语片段序列作为输入，通过基于模态匹配的连续手语语句识别模型，将手语语句的彩色视频和光流图像序列的关键帧片段序列与语义匹配对齐，得到最终的语义序列。本发明公开了一种基于模态匹配的连续手语语句识别模型，用轻量的特征提取网络，减少其参数量，针对手语数据集进行任务特定性训练，在数据集中样本的标注较少的情况下对连续手语语句进行识别，减少了在传统手语识别方法中对人体姿势信息高度依赖的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供