融合空间方位关系语义的遥感图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010176447.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-05-18
申请人：
南京师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	融合空间方位关系语义的遥感图像检索方法
申请号	CN201010176447.6	申请日期	2010-05-18
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-11-03	公开/公告号	CN101877007A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	南京师范大学	申请人地址	江苏省南京市仙林新城文苑路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京师范大学	当前权利人	南京师范大学
发明人	汪闽;万其明;张大骞;张青峰;宋腾义;顾礼斌
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	程化铭

摘要

本发明公开了一种融合空间方位关系语义的遥感图像检索方法，其主要步骤为：1、离线数据准备步骤，它包括图像分解与视觉特征提取；图像分割获取分割图斑及基于图斑的SVM分类获取图像的对象语义，并在此基础上，利用本专利提出的新的方位描述方法获取空间方位关系语义；特征入库。2、在线图像检索步骤，它包括语义粗检索和结合对象语义、空间方位关系语义和视觉特征的精检索。本方法通过面向对象SVM分类构建低层视觉特征和高层语义信息之间的联系，获取了图像的语义信息。检索中融合了遥感图像的视觉特征和对象语义、空间关系语义特征，从而提高了检索的准确度。本方法通过语义粗检索和进一步的精检索，缩小了检索的范围，提高了检索的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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