基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910224912.X
IPC分类号：H04L12/24;H04L29/08
申请日期：
2019-03-24
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法
申请号	CN201910224912.X	申请日期	2019-03-24
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-06-28	公开/公告号	CN109951336A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/24 用于维护或管理的装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	刘静;荣磊
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	陈宏社;王品华

摘要

本发明提出了一种基于梯度下降算法的电力运输网络优化方法，用于解决现有技术因存在的容易陷入局部最优解，导致电力运输网络在抵抗攻击或者扰动时鲁棒性较差的技术问题，实现步骤为：设定梯度下降算法参数；设定电力运输网络；判断概率选择表达式；表达式不成立时执行随机交换算子；表达式成立时计算最优连接率；基于最优连击率进行局部搜索；对比局部搜索解鲁棒性与鲁棒性极大值；将迭代过程中优化后的电力运输网络作为输出。本发明在优化电力运输网络的过程中，采用梯度下降算法计算最优连接率，设计了基于最优连接率的局部搜索算子、概率选择表达式，优化后的电力运输网络具有高鲁棒性。

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