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一种确定异常程度的方法、相应的计算机可读介质和分布式癌症分析系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201980049827.2
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;H04L9/32;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02
  • 申请日期:
    2019-06-19
  • 申请人:
    H-LABS股份有限公司
著录项信息
专利名称一种确定异常程度的方法、相应的计算机可读介质和分布式癌症分析系统
申请号CN201980049827.2申请日期2019-06-19
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-03-23公开/公告号CN112543934A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;H;0;4;L;9;/;3;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;5;/;0;2查看分类表>
申请人H-LABS股份有限公司申请人地址
德国海德尔堡 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人H-LABS股份有限公司当前权利人H-LABS股份有限公司
发明人贝尔德·拉尔曼
代理机构上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙)代理人成丽杰
摘要
目前的癌症筛查方法不适合大规模应用并且对患者不透明。该问题可通过确定异常程度的方法来解决,所述方法包括以下步骤:a)接收全切片图像(11,w,722),所述全切片图像(11,w,722)描绘了细胞的至少一部分;b)使用神经网络(600)对所述全切片图像(11,w,722)的至少一个图像分块(13,601,721,721’,721”)进行分类,以确定与所述至少一个图像分块(13,601,721,721’,721”)相关联的局部异常程度值(15,a_j,519,719,719’,719”),所述局部异常程度值(15,a_j,519,719,719’,719”)表示相关联的至少一个片段描述了癌细胞的至少一部分的似然性;和c)基于所述至少一个图像分块(13,601,721,721’,721”)的局部异常程度值(15,a_j,519,719,719’,719”)确定所述全切片图像(11,w,722)的异常程度(17)。

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