物流订单的预测方法及装置、可读介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810945406.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/08
申请日期：
2018-08-17
申请人：
安吉汽车物流股份有限公司;上海汽车集团股份有限公司

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著录项信息

专利名称	物流订单的预测方法及装置、可读介质
申请号	CN201810945406.5	申请日期	2018-08-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108960537A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8查看分类表>
申请人	安吉汽车物流股份有限公司;上海汽车集团股份有限公司	申请人地址	上海市嘉定区安亭镇米泉路258号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安吉汽车物流股份有限公司,上海汽车集团股份有限公司	当前权利人	安吉汽车物流股份有限公司,上海汽车集团股份有限公司
发明人	金忠孝;丁文博
代理机构	北京信远达知识产权代理有限公司	代理人	魏晓波

摘要

一种物流订单的预测方法及装置、可读介质，所述物流订单的预测方法包括：获取物流订单的第一历史数据；对所述物流订单的第一历史数据进行傅里叶变换，选取对应频域能量高于预设门限的时域上的时间长度T；基于所述物流订单的第一历史数据，构建时间长度为T的特征向量f_0；基于所述物流订单的第一历史数据，选取与f_0距离最近的k个时间长度为T的特征向量；k为正整数；对所述k个特征向量进行加权平均，生成所述物流订单的第一预测值。应用上述方案，可以在有限的数据特征前提下，提高物流订单预测的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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