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一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201210179241.8
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2012-05-24
  • 申请人:
    TCL美国研究所
著录项信息
专利名称一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统
申请号CN201210179241.8申请日期2012-05-24
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2013-12-04公开/公告号CN103425716A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人TCL美国研究所申请人地址
美国加利福尼亚州圣塔克拉拉市奧古斯丁路2700号290单元 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人TCL美国研究所当前权利人TCL美国研究所
发明人冯子钜;汪灏泓
代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所代理人王永文
摘要
本发明公开了一种数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统,其主特征分析方法包括以下步骤:进行特征扩展:利用命题逻辑扩展描述内容数据的特征集合,形成一个内容数据扩展特征集;进行特征权重的设定:使用基于内容的数据挖掘和协同过滤方法来分析用户的使用历史以及内容数据,设定特征的重要性权重;进行主特征的选择:根据输入内容集和特征的权重从扩展的特征集中选择主特征,并输出。本发明数据挖掘中基于命题逻辑的主特征分析方法及系统通过对特征的扩展和权重的计算,选择其中的主特征输出,能够找出数据的共性并能用含义更丰富的扩展特征表达出来,从而为后续的挖掘数据处理提供有效支持。

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