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基于颜色认知的疾病预测系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010385851.8
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62;G16H50/20;G06F16/33;G06F16/583
  • 申请日期:
    2020-05-09
  • 申请人:
    吾征智能技术(北京)有限公司
著录项信息
专利名称基于颜色认知的疾病预测系统
申请号CN202010385851.8申请日期2020-05-09
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-21公开/公告号CN111563891A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;3查看分类表>
申请人吾征智能技术(北京)有限公司申请人地址
北京市海淀区西三旗沁春家园1号楼、2号楼、3号楼3层301-3045室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人吾征智能技术(北京)有限公司当前权利人吾征智能技术(北京)有限公司
发明人杜小军;杜跃天
代理机构武汉红观专利代理事务所(普通合伙)代理人李季
摘要
本发明提出了一种基于颜色认知的疾病预测系统。包括:文本描述模块、数据库构建模块、颜色学习模型构建模块以及诊断模块,用于通过获取人体某一具体排泄物、分泌物或者身体某一具体部位的颜色状况,将该颜色情况与正常情况下的颜色进行判断,从而推断出身体健康问题或者是疾病征兆情况,并及时生成健康报告,本发明通过提前对正常颜色和异常颜色进行区分,然后构建颜色学习模型,最后实现对人体健康情况以及疾病征兆的预测,提高了模型对颜色识别的正确率,加快了运算速度。

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