一种基于神经网络的辅助驾驶方法、装置及可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810863321.2
IPC分类号：G06N20/00;G06K9/00
申请日期：
2018-08-01
申请人：
广州大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的辅助驾驶方法、装置及可读存储介质
申请号	CN201810863321.2	申请日期	2018-08-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-01	公开/公告号	CN109299784A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N20/00	IPC分类号	G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	广州大学	申请人地址	广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州大学	当前权利人	广州大学
发明人	黄文恺;余伟霖;黄俊锋;陈朝政;王冬;陈杰勇;吴羽
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	颜希文;麦小婵

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的辅助驾驶方法、装置及可读存储介质，所述方法适于在计算设备中执行，至少包括如下步骤：监测当前的驾驶环境参数及获取驾驶员当前驾驶的状态图像；输入预先构建的辅助驾驶模型，以对驾驶员的适应情况进行判断及原因分析；根据判断结果和原因分析结果对当前的驾驶环境参数进行适应性调整，并重复上述步骤，再次进行驾驶员适应情况判断、原因分析，以及驾驶环境参数的适应性调整，直至判断结果为适应，并根据最后调整的驾驶环境参数强化所述辅助驾驶模型。本发明基于深度神经网络的车辆辅助驾驶系统与通过人工智能系统对车主的驾驶感官状态进行建模与分析，然后通过非监督式机器学习，使得车的系统适应驾驶员本身。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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