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基于稳定分支特征点的图像匹配导航方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201510051798.7
  • IPC分类号:G05D1/10
  • 申请日期:
    2015-01-30
  • 申请人:
    南京航空航天大学
著录项信息
专利名称基于稳定分支特征点的图像匹配导航方法
申请号CN201510051798.7申请日期2015-01-30
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2015-06-03公开/公告号CN104679011A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G05D1/10IPC分类号G;0;5;D;1;/;1;0查看分类表>
申请人南京航空航天大学申请人地址
江苏省南京市秦淮区御道街29号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京航空航天大学当前权利人南京航空航天大学
发明人冷雪飞;王碧辉;吴松森;毛星云;茹江涛
代理机构江苏圣典律师事务所代理人贺翔;吴庭祥
摘要
本发明公开了一种基于稳定分支特征点的图像匹配导航方法,属于导航技术领域。获取参考图像和实测图像,分别提取边缘特征后进行边缘处理;提取处理后参考图像和实测图像中的稳定分支特征点、伪分支特征点分别存储在各自不同的集合中;分别对处理后参考图像和实测图像进行图像距离变换;对处理后参考图像和实测图像的各特征点分别赋予不同的加权系数,计算加权Hausdorff距离,将具有最小的加权Hausdorff距离值的匹配点作为最终匹配位置;根据最终匹配位置计算当前实测图像中心偏离参考图像中心的距离。本发明通过排除伪分支特征点的干扰,有效地提高图像匹配的精确性、快速性和鲁棒性,从而提高了导航精度。

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