一种基于深度学习的图片检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010905964.6
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2020-09-01
申请人：
燊赛（上海）智能科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的图片检测方法及系统
申请号	CN202010905964.6	申请日期	2020-09-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-05	公开/公告号	CN112184624A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	燊赛（上海）智能科技有限公司	申请人地址	上海市杨浦区隆昌路588号3号楼308室（集中登记地）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	燊赛（上海）智能科技有限公司	当前权利人	燊赛（上海）智能科技有限公司
发明人	瞿翊;徐浪
代理机构	北京知呱呱知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本申请实施例公开了一种基于深度学习的图片检测方法和系统，通过图片检测系统自动读取硬盘存储介质上的轨道交通的图像数据；所述图片检测系统将所述图像数据输入至预先训练好的深度学习网络模型，使用GPU进行分析，以使得深度学习网络模型各层对输入图像进行卷积处理和采样过滤，提取出输入图像的特征，将检测到的输入图像的异常区域确定为目标区域；由尺寸大小不同的检测框分析目标区域的位置和置信度，在原图上标注缺陷类型和置信度；CPU将输出结果保存至数据库和本地指定路径，并发送至前端进行结果统计和可视化处理。解决轨道交通运维环节产生的海量图像数据分析需求，提升工作效率与智能化水平。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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