基于半监督学习的密集视频描述算法的视频查询检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010476330.3
IPC分类号：G06F16/732;G06F16/78;G06F16/783;G06K9/62
申请日期：
2020-05-29
申请人：
北京大学;北京三星通信技术研究有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于半监督学习的密集视频描述算法的视频查询检索方法
申请号	CN202010476330.3	申请日期	2020-05-29
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113742520A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/732	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;7;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;7;8;;;G;0;6;F;1;6;/;7;8;3;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京大学;北京三星通信技术研究有限公司	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学,北京三星通信技术研究有限公司	当前权利人	北京大学,北京三星通信技术研究有限公司
发明人	林科;王立威
代理机构	北京万象新悦知识产权代理有限公司	代理人	黄凤茹

摘要

本发明公布了一种基于半监督学习的密集视频描述算法的视频查询检索方法，通过半监督学习的方法训练密集视频描述网络模型，利用大量的无标注视频数据，提升密集视频描述算法的性能；实现的视频查询检索系统包括：密集视频描述网络模型、半监督学习模块和视频查询检索模块、视频数据库。采用本发明提供的技术方案，能够有效提高视频查询检索的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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