网络模型的训练方法、数据处理方法、装置、介质及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110220979.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2021-02-26
申请人：
网易（杭州）网络有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	网络模型的训练方法、数据处理方法、装置、介质及设备
申请号	CN202110220979.3	申请日期	2021-02-26
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112819099A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	网易（杭州）网络有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区长河街道网商路399号3幢408室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州网易智企科技有限公司	当前权利人	杭州网易智企科技有限公司
发明人	崔若璇;魏凯峰;李雨珂;杨卫强;朱浩齐
代理机构	北京律智知识产权代理有限公司	代理人	孙宝海;阚梓瑄

摘要

本公开涉及网络模型的训练方法及装置、数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。包括：获取目标任务所在领域的通用数据和目标任务的训练数据，该训练数据包括无标签数据和有标签数据；将通用数据分别输入第一网络和第二网络进行无监督训练；分别采用无监督训练后的第一网络和无监督训练后的第二网络对无标签数据进行无监督训练，以生成第一训练网络和第二训练网络；根据有标签数据中的标签数据对第一训练网络进行监督训练，并通过监督训练后的第一训练网络对无标签数据进行预测，生成无标签数据的伪标签数据；基于第二训练网络，对伪标签数据进行监督训练，生成目标任务的目标网络模型。本发明提高了网络模型的性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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