一种针对协同过滤中共谋推断攻击的差分隐私保护方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011252980.6
IPC分类号：G06F21/62;G06F16/9536
申请日期：
2020-11-11
申请人：
东南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种针对协同过滤中共谋推断攻击的差分隐私保护方法
申请号	CN202011252980.6	申请日期	2020-11-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-12	公开/公告号	CN112487473A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/60 保护数据〔2013.01〕 G06F21/62 通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区东南大学路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	罗军舟;郭桃林;董恺;杨明
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种针对协同过滤中共谋推断攻击的差分隐私保护方法，包括如下步骤：根据用户相似性对用户进行分组，并根据分组结果为用户进行推荐，在此基础上，将强相似用户关联为整体用户，并为整体用户返回相同的推荐结果；在添加差分隐私噪声前进行敏感度计算，分析任意一个用户数据存在与否对于其他任意数据推荐结果的最大影响；对推荐功能性添加差分隐私噪声，并根据干扰的功能性为用户进行推荐。本发明关联可能进行共谋攻击的用户，并为之进行统一干扰，防止推断攻击，在此基础上降低差分隐私噪声大小，提升推荐准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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