一种基于光谱曲线频谱距离的高光谱遥感图像分割的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811094143.8
IPC分类号：G06T7/12;G06T7/13
申请日期：
2018-09-19
申请人：
河海大学

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著录项信息

专利名称	一种基于光谱曲线频谱距离的高光谱遥感图像分割的方法
申请号	CN201811094143.8	申请日期	2018-09-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-22	公开/公告号	CN109377507A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/12 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/12 边缘分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;T;7;/;1;3查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	王珂;程立刚;佘远见;何祺胜
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了一种基于光谱曲线频谱距离的高光谱遥感图像分割的方法，首先构建目标像元的邻域光谱曲线频谱距离模型；利用希尔伯特变换通过卷积运算获得奇偶滤波结果，并利用奇偶滤波结果的平方和的平方根作为局部能量构建边缘特征增强模型；将两者结合得到基于邻域光谱特征的边缘特征增强模型，用于得到边缘特征增强结果；将边缘特征增强结果作为梯度数据输入分水岭分割算法，并对分水岭分割算法进行优化，实现遥感图像的高精度分割，可以有效地抑制高光谱遥感图像的过分割现象，解决高光谱遥感图像中弱边缘以及伪边缘特征影响遥感图像分割结果的技术问题。

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