一种基于身份和表情特征转换的人脸表情转换方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910169772.0
IPC分类号：G06T3/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-03-06
申请人：
中南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于身份和表情特征转换的人脸表情转换方法
申请号	CN201910169772.0	申请日期	2019-03-06
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-25	公开/公告号	CN109934767A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	陈明义;李长春;李柯
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出一种基于身份和表情特征转换的人脸表情转换方法，主要解决个性化人脸表情问题。大多数现有的面部表情合成工作试图学习表达域之间的转换，因此需要配对的样本以及标记的查询图像。本发明通过建立两个编码器可以保存原始图像的身份信息和表情特征信息，将目标面部表情特征作为条件标签。主要过程包括：首先进行人脸表情训练，对中性表情图片和其它人脸表情图片进行预处理，然后提取中性表情的身份特征参数和目标面部表情特征参数，建立匹配模型；其次再进行人脸表情转换，将中性表情图片输入到转换模型中，并将模型输出参数用到表情合成中，来合成目标表情图像。本发明不再局限相同身份的不同表情的配对数据集，两个编码器的存在可以有效保留原始图像的身份信息，能够实现中性表情向不同表情的转换。

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