一种基于电子鼻检测呼吸气体的糖尿病诊断系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201610070655.5
IPC分类号：G01N27/26
申请日期：
2016-02-01
申请人：
清华大学深圳研究生院

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著录项信息

专利名称	一种基于电子鼻检测呼吸气体的糖尿病诊断系统
申请号	CN201610070655.5	申请日期	2016-02-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-07-06	公开/公告号	CN105738434A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N27/26 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N27/00 用电、电化学或磁的方法测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 25/00优先；电或磁变量的测量或试验，材料的电磁性能的测试或试验入G01R） G01N27/26 通过测试电化学变量；用电解或电泳法〔5〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;7;/;2;6查看分类表>
申请人	清华大学深圳研究生院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学深圳研究生院	当前权利人	清华大学深圳研究生院
发明人	董瑛;张旭东
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	王震宇

摘要

一种基于电子鼻检测呼吸气体的糖尿病诊断系统，包括：呼吸气体收集模块，使用呼吸气体交换装置将呼吸气体收集在气袋中；气体信息采集模块，使用微悬臂梁谐振式气敏传感器阵列对气袋送来的呼吸气体中的敏感气体发生反应，将敏感气体的浓度信息转换为对应的谐振频率信号，并对谐振频率信号进行采样；特征提取和筛选模块，对采样的信号进行特征提取和特征筛选，将经特征提取与筛选后的信号传递给模式识别模块；模式识别模块使用模式识别方法对所采集的数据进行训练和识别。该系统能实现糖尿病的快速非侵入式诊断，具有无创性、价格低廉、可靠性高、可以实时在线测量、可以实现便携式设计、分析时间短、操作简单等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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