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城市市内交通旅行时间的预测方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010940567.2
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/017
  • 申请日期:
    2020-09-09
  • 申请人:
    中国科学院自动化研究所
著录项信息
专利名称城市市内交通旅行时间的预测方法及系统
申请号CN202010940567.2申请日期2020-09-09
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-12-01公开/公告号CN112017436A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人中国科学院自动化研究所申请人地址
北京市海淀区中关村东路95号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院自动化研究所当前权利人中国科学院自动化研究所
发明人向世明;张奇;孟高峰;霍春雷;潘春洪
代理机构北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙)代理人郭文浩;尹文会
摘要
本发明涉及一种城市市内交通旅行时间的预测方法及系统,所述预测方法包括将待测城市划分为矩形网格;基于矩形网格,根据历史交通流量数据构建归一化浮点交通流量矩阵;根据归一化浮点交通流量矩阵,训练城市市内交通流量预测网络;根据矩形网格对车辆行驶路径的轨迹点序列进行简化处理,得到车辆行驶路径的网格化轨迹;根据归一化浮点交通流量矩阵及网格化轨迹,确定网格化轨迹中各轨迹点的特征向量;根据各轨迹点的特征向量,训练城市市内交通旅行时间预测网络;基于城市市内交通流量预测网络和城市市内旅行时间预测网络,根据待测车辆的待测行驶路径,可准确确定所述待测车辆行驶完所述待测路径所需要的旅行时间,可提高复杂场景下预测精度。

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