基于神经网络的说话人确认方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910598357.7
IPC分类号：G10L17/02;G10L21/0208;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/60;G10L15/30
申请日期：
2019-07-04
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于神经网络的说话人确认方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN201910598357.7	申请日期	2019-07-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-05	公开/公告号	CN110415708A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕 G10L17/02 预处理操作，例如：片断选择；模式表示或模拟，例如基于线性判别式分析(LDA)或主要部件；特征选择或提取〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;0;2;;;G;1;0;L;2;1;/;0;2;0;8;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;1;0;L;2;5;/;6;0;;;G;1;0;L;1;5;/;3;0查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	王健宗;赵峰
代理机构	深圳市世联合知识产权代理有限公司	代理人	汪琳琳

摘要

本申请实施例公开了一种基于神经网络的说话人确认方法、装置、设备及介质，涉及人工智能生物特征识别技术领域。该方法包括：接收第一音频；对第一音频执行数据预处理，获取符合预设的三维卷积神经网络的输入要求的有效音频数据；调用三维卷积神经网络，将有效音频数据输入三维卷积神经网络；匹配第二音频并计算有效音频数据和第二音频的相似度；当所述相似度大于等于预设阈值时，确认所述第一音频与所述第二音频为同一说话人的音频数据。本申请通过对音频进行数据预处理，可以排除许多多余或杂乱信息的干扰，并应用三维卷积神经网络的模型，使训练更容易，降低了训练的成本，在说话人确认方面，能够显著提升确认结果的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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