一种基于G-P奇异谱分解的旋转机械复合故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810207653.5
IPC分类号：G01M13/00;G06F17/50;G06K9/62
申请日期：
2018-04-09
申请人：
常州湖南大学机械装备研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于G-P奇异谱分解的旋转机械复合故障诊断方法
申请号	CN201810207653.5	申请日期	2018-04-09
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-04	公开/公告号	CN108489719A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M13/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M13/00 机械部件的测试	IPC分类号	G;0;1;M;1;3;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	常州湖南大学机械装备研究院	申请人地址	江苏省常州市武进区常州科教城天润科技大厦A座三楼303 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖大科瑞(江苏)检测技术有限公司	当前权利人	湖大科瑞(江苏)检测技术有限公司
发明人	卿宏军;黄祝庆
代理机构	长沙市融智专利事务所（普通合伙）	代理人	龚燕妮

摘要

本发明提供了一种基于G‑P奇异谱分解的旋转机械复合故障诊断方法，步骤S1：采用加速度传感器对旋转机械的齿轮箱进行测量，获得预设时间段内的振动加速度原始信号x(t)；步骤S2：对振动加速度原始信号进行G‑P奇异谱分解，获得奇异谱分量；步骤S3：对奇异谱分量进行时频域转换，得到奇异谱分量的包络谱；步骤S4：从包络谱中识别是否含有预设的故障特征频率及其倍频。本发明通过采用G‑P奇异谱分解方法对复合故障振动加速度信号进行分解，自适应地将一个复杂的多分量信号分解为若干个由高频到低频的调幅‑调频信号，并求取各个分量的包络谱，对包络谱进行分析，便可以分析其主要频率成分，从而判断故障类别，准确进行故障诊断。

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