一种对样品的LIBS光谱自动识别分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710402490.1
IPC分类号：G06K9/00;G01N21/71
申请日期：
2017-06-01
申请人：
中国海洋大学

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著录项信息

专利名称	一种对样品的LIBS光谱自动识别分类方法
申请号	CN201710402490.1	申请日期	2017-06-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-09-29	公开/公告号	CN107220625A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;1;N;2;1;/;7;1查看分类表>
申请人	中国海洋大学	申请人地址	山东省青岛市崂山区松岭路238号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国海洋大学	当前权利人	中国海洋大学
发明人	李颖;朱元硕;卢渊
代理机构	青岛海昊知识产权事务所有限公司	代理人	曾庆国

摘要

本发明提供一种对样品的LIBS光谱自动识别分类方法，是首先通过对已知标准样品光谱数据进行特征峰信息提取，然后定义特征峰信息权值计算公式，最后通过对特征峰信息进行权值计算转化特征峰信息为特征峰向量，完成样品光谱到以特征峰信息为代表的特征峰向量空间的转换，获得已知样品的特征峰向量，进而构建已知样品特征峰向量数据库；在对未知样品光谱进行分类识别时，通过特征峰信息提取、特征峰信息权值计算完成未知样品光谱到以特征峰信息为代表的特征峰向量空间的转变，获得未知样品特征峰向量；最后通过计算向量之间余弦值获得未知样品与已知样品相似度，取值最大者为分类结果，完成对未知样品的分类。

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