一种基于视频图像的人群计数和未来人流量预测的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010364590.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-04-30
申请人：
杭州电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于视频图像的人群计数和未来人流量预测的方法
申请号	CN202010364590.1	申请日期	2020-04-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-01	公开/公告号	CN111611878A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	李小玉;翁立;赖晓平
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	朱月芬

摘要

本发明公开了一种基于视频图像的人群计数和未来人流量预测的方法。本发明：1、选定有标注信息的视频图像数据集，根据人头位置的标注进行高斯函数处理，生成真值密度图；2、将视频帧输入到搭建的MPDC模型提取特征图，并映射为人群估计密度图(DE)。3、将得到的DE堆叠数帧输入到构建的Bi‑ConvLSTM网络中，预测T+1时刻的人群预测密度图，并估计T+1时刻的行人数量。本发明采用的是基于多尺度金字塔空洞的卷积网络和基于残差连接的Bi‑ConvLSTM网络，用连续的视频帧生成人群估计密度图,并进一步预测未来帧的人群预测密度图，并统计人群数量。本发明针对的是连续视频图像的预测，是一种全新的方法，不仅可以得到实时人群密度图和人数，还可以预测出未来帧的人群密度图和人流量。

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