一种提高GPT2w模型计算气象参数精度的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011508220.7
IPC分类号：G06F30/23;G01W1/02
申请日期：
2020-12-18
申请人：
南京信息工程大学

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著录项信息

专利名称	一种提高GPT2w模型计算气象参数精度的方法
申请号	CN202011508220.7	申请日期	2020-12-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112560314A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/23	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;3;;;G;0;1;W;1;/;0;2查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	江苏省南京市六合区宁六路219号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息工程大学	当前权利人	南京信息工程大学
发明人	陈发源;王新志
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种提高GPT2w模型计算气象参数精度的方法，将原格网参数文件按月份进行距离加权改正以获取12个对应月份的格网参数文件，并将经过加权改正的格网参数文件在GPT2w模型调用前进行分类初始化存储，使GPT2w模型对不同月份的数据进行处理时能够获取相应的格网参数。省去了在计算所需站点的气象参数时对格网参数文件进行分类初始化存储的时间，大大提升了模型的计算效率，并且利用改正后模型计算出的气象参数精度和稳定性有显著的提高，误差值明显减小。该方法使得计算气象参数的过程更加方便、快捷，计算结果精确，具有较高的科研和应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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