日志异常检测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011444338.8
IPC分类号：G06F11/34
申请日期：
2020-12-08
申请人：
西安邮电大学;腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	日志异常检测方法及装置
申请号	CN202011444338.8	申请日期	2020-12-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-30	公开/公告号	CN112579414A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4查看分类表>
申请人	西安邮电大学;腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	陕西省西安市长安区西长安街西安邮电大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安邮电大学,腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	西安邮电大学,腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	李晓戈;邱连涛;胡飞雄;胡立坤;张东晨;于智洋
代理机构	北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	齐胜杰;李会娟

摘要

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种日志异常检测方法和装置。其中的方法包括：获取多条原始日志记录，作为待检测日志序列；基于预先建立的日志模板库，提取所述待检测日志序列的变量特征、窗口特征、顺序特征；基于所述变量特征，通过统计学法或聚类法对待检测日志序列中每个日志记录中的数值型变量的变量值进行异常检测；基于所述窗口特征，通过主成分分析法对待检测日志序列中每个时间窗口内日志记录出现的频率进行异常检测；基于所述顺序特征，通过有限自动机的方法检测所述待检测日志序列中日志记录子序列是否属于预先建立的任务集合。本申请中的方法能够对日志记录进行实时检测，及时、准确地获取日志记录中的异常数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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