基于改进二叉树支持向量机的泵轴承故障诊断模型的构建方法及诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011164121.1
IPC分类号：G01M13/045;G06K9/62
申请日期：
2020-10-27
申请人：
江苏大学

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著录项信息

专利名称	基于改进二叉树支持向量机的泵轴承故障诊断模型的构建方法及诊断方法
申请号	CN202011164121.1	申请日期	2020-10-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-09	公开/公告号	CN112461546A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M13/045	IPC分类号	G;0;1;M;1;3;/;0;4;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	江苏大学	申请人地址	江苏省镇江市京口区学府路301号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏大学	当前权利人	江苏大学
发明人	袁寿其;陈代兵;裴吉;王文杰
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提出一种基于改进二叉树支持向量机的泵轴承故障诊断模型的构建方法及诊断方法。首先，采集不同故障状态下的泵轴承处振动信号，并进行经验模态分解获取数据特征值；按照每个类与其他类类间距离之和与每个类类内距离比值从大到小的顺序确定分类的顺序，然后按照分类优先级分别训练相应的子SVM模型；再使用蚁群算法优化子SVM模型参数，提高每个子SVM的分类准确率，最大限度减小上层节点发生错误分类的情况，从而使得故障识别率有所提高。在故障状态判别时，输入实时采集到的振动信号，基于所述诊断模型将输出当前的故障状态。本发明具有可靠性高、诊断效率和精度高的特点。

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