基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测系统及检测方法

1.一种基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测系统，其特征在于：包括采集相机(1)、照明光源(3)、背景光源(5)，以及吸附传输平台，其中，所述采集相机(1)设置在被检测卡面的正上方，所述照明光源(3)设置在采集相机(1)和被检测卡面之间，且照明光源(3)与采集相机(1)同轴设置，所述背景光源(5)设置在被检测卡面的正下方，被检测卡面被放置在吸附传输平台上；所述检测系统进一步包括与照明光源和背景光源相连的控制器以调节光源亮度大小，以及与采集相机和吸附传输平台相连的处理单元用以对采集相机采集到的图像进行处理并输出控制信号给吸附传输平台。
2.如权利要求1所述的基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测系统，其特征在于：
所述照明光源为尺寸大于100mm的白色光同轴光源。
3.如权利要求1所述的基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测系统，其特征在于：
所述背景光源为尺寸大于100mm的白色光平板光源。
4.如权利要求1所述的基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测系统，其特征在于：
所述吸附传输平台上安装有对射型光电传感器用以感知智能卡并触发采集相机进行图像采集。
5.一种如权利要求1所述的基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测系统的检测方法，其特征在于：首先，通过采集相机采集卡面的图像，处理单元收到该卡面的图像后，对该图像进行去噪处理以过滤掉采集过程中的随机噪声，同时，对图像的亮度进行校正；接着，在该图像中提取卡面区域，然后在卡面区域提取尺度不变特征点，用于标定检测卡面表面，实现被测卡面图像与标准卡面图像的对准；再接着，对对准的表面进行分区域亮度和颜色差分，得到差分结果；最后根据颜色色差的差异，大小，位置和数量判断污渍类型。
6.如权利要求5所述的基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测方法，其特征在于：
所述亮度校正的方法为分段式伽马亮度校正模型。
7.如权利要求5所述的基于图像特征匹配技术的智能卡污渍检测方法，其特征在于：
所述从采集相机的图像中提取卡面区域采用手动标定背景边缘和行扫描阀值法。

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