智能网络控制系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811494176.1
IPC分类号：H04L12/723;H04L12/803;H04L12/851
申请日期：
2018-12-07
申请人：
南京理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	智能网络控制系统及方法
申请号	CN201811494176.1	申请日期	2018-12-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-26	公开/公告号	CN109688056A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/723 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/56 （转入H04L12/70）〔5，6〕 H04L12/70 分组交换系统〔2013.01〕 H04L12/701 路由或路径发现〔2013.01〕 H04L12/721 路由过程，例如最短路径路由、源路由、链路状态路由或距离矢量路由〔2013.01〕 H04L12/723 标签或基于标签的路由，例如多协议标签交换（MPLS）或通用多协议标签交换（GMPLS）〔2013.01〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;7;2;3;;;H;0;4;L;1;2;/;8;0;3;;;H;0;4;L;1;2;/;8;5;1查看分类表>
申请人	南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市孝陵卫200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学	当前权利人	南京理工大学
发明人	王永利;赵宁;刘晨阳;曹娜;冯霞;袁欢欢;范嘉捷;王振鹏;秦昊;周子韬;明晶晶;刘聪
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种智能网络控制系统及方法，系统包括寻路模块、装箱模块、约束度量学习模块、网络监控评价模块和拥塞控制模块，其中寻路模块利用多种搜索技术的KSP优化算法寻找业务流量可行路径；装箱模块将启发式算法与有监督的深度学习网络进行结合，用来规划最优路径；约束度量学习模块是对一些网络资源进行限制，网络监控评价模块是对系统网络进行一个侦测，建立数据库，对网络进行实时监控并反馈；拥塞控制模块是通过网络监控评价模块所触发的，从而采取一些解决网络拥塞的措施。通过几个模块相互作用，根据当前网络实时状况选择转发路径，实现动态的多路径负载均衡，从而降低硬件设备需求，提高网络性能，满足用户网络需求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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