一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201810214092.1
IPC分类号：G06Q30/02;G06F16/9536
申请日期：
2018-03-15
申请人：
重庆大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统
申请号	CN201810214092.1	申请日期	2018-03-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-17	公开/公告号	CN108416628A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	李新科;孙民贵
代理机构	重庆博凯知识产权代理有限公司	代理人	黄河

摘要

本发明公开了一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统，包括以下步骤：建立对象类型集合{ε1,ε2,...εi...εj...,εr}，包括以下对象类型：菜品、用户、食品材料、价格水平、口味；建立各个对象类型之间的关系矩阵；步骤3：将关系矩阵整合成原始块矩阵R：其中，菜品与用户之间的关系矩阵为原始评分矩阵；采用矩阵三因子分解算法将原始块矩阵R分解成原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′；采用迭代算法重构原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′，从而获得融合个关系矩阵的因子矩阵V和压缩矩阵B；计算因子矩阵V的转置矩阵VT，重构出预测块矩阵从预测块矩阵中提取出预测评分矩阵；根据预测评分矩阵中各菜品的预测评分进行菜品推荐。本发明融合了食物的多属性关系进行推荐，提高预测的准确性。

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