一种基于深度网络的车辆检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610608202.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2016-07-28
申请人：
扬州瑞控汽车电子有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度网络的车辆检测方法
申请号	CN201610608202.3	申请日期	2016-07-28
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-12-21	公开/公告号	CN106250844A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	扬州瑞控汽车电子有限公司	申请人地址	江苏省扬州市扬子江北路413号3006 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	扬州瑞控汽车电子有限公司	当前权利人	扬州瑞控汽车电子有限公司
发明人	陈军
代理机构	北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋秀珍

摘要

本发明提供一种基于深度网络的车辆检测方法，该方法首先对图像中可能是车辆的子图片的选取；其次准备深度网络训练样本的；再次对为深度网络分类器CDNN结构进行确定；最后对待分类样本进行判断，最后得到检测结果。本发明解决了现有方法在检测各类人工特征时都具有局限性，不能满足越来越复杂的道路环境下车辆检测的需要的技术问题。本发明具有检测率高，适应性强的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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