计算机语言认识教育系统的MFCC倒谱系数计算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010071132.9
IPC分类号：G10L15/06;G10L15/00;G10L25/24;G06K9/62;G06F17/14
申请日期：
2020-01-21
申请人：
河南优德医疗设备股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	计算机语言认识教育系统的MFCC倒谱系数计算方法
申请号	CN202010071132.9	申请日期	2020-01-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-12	公开/公告号	CN111276130A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;0;;;G;1;0;L;2;5;/;2;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;4查看分类表>
申请人	河南优德医疗设备股份有限公司	申请人地址	河南省开封市尉氏县新尉工业园区优德大道1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南优德医疗设备股份有限公司	当前权利人	河南优德医疗设备股份有限公司
发明人	周强;牛栓柱;董鹏举;晁彦举
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	祁学民

摘要

本发明涉及计算机语言认识教育系统的MFCC倒谱系数计算方法，对于失语症患者的康复治疗中需要使用语音识别技术，针对失语症患者语音信号发音断断续续的特点，实验以孤立字或者简单词为识别单位，即直接取孤立字、简单词为识别单元。目前的识别方法有以下几种：动态时间归正的识别技术；矢量量化（VQ）算法；隐马尔科夫模型；而上述模型的建立时，语音特征参数的提取及提取算计是模型建立的重要环节，也语音识别系统的识别率高低的关键，现在的计算机语音识别系统存在识别率低，或者评估结果准确率低，且不能进行康复训练的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供