中医数据的多标签分析技术

发明专利有效专利

申请号：
CN202010541835.3
IPC分类号：G16H30/00;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-06-15
申请人：
山东搜搜中医信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	中医数据的多标签分析技术
申请号	CN202010541835.3	申请日期	2020-06-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-01	公开/公告号	CN111613299A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H30/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H30/00 专门用于处理或加工医学图像的ICT（计算机断层扫描入A61B 6/03）〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;3;0;/;0;0;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山东搜搜中医信息科技有限公司	申请人地址	山东省济南市历下区经十路14717号齐源大厦A座1202室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东搜搜中医信息科技有限公司	当前权利人	山东搜搜中医信息科技有限公司
发明人	王勇;王瑞;孟玺
代理机构	北京中政联科专利代理事务所（普通合伙）	代理人	沈蒙

摘要

中医数据的多标签分析技术，包括以下具体步骤：S1、收集中医图像数据信息得到样本数据集；S2、对样本数据集中的每个样本图像进行处理得到多组图像样本；S3、将样本数据集中每个样本图像标注的病例标签进行多标签处理，得到多标签训练样本集；S4、通过多组图像样本和多标签训练样本集对卷积神经网络进行训练，得到卷积神经网络病例模型；S5、在卷积神经网络病例模型中根据样本数据集A中的每个样本图像与多标签训练样本集C的对应关系，构建样本图像与标签组的视觉相似邻引索；S6、将获取的待分析中医图像数据信息输入卷积神经网络病例模型，获得对应待分析中医图像数据信息的病例数据。本发明能提高对中吸医影像数据诊断的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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