一种基于图卷积的锂电池荷电状态估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110346298.1
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
申请日期：
2021-03-31
申请人：
浙江大学

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专利名称	一种基于图卷积的锂电池荷电状态估计方法
申请号	CN202110346298.1	申请日期	2021-03-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113033104A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	金心宇;武钿登;汪庆文;林祉谦;金昀程
代理机构	杭州中成专利事务所有限公司	代理人	金祺

摘要

本发明公开了一种基于图卷积的锂电池荷电状态估计方法从实际车辆中获取锂电池原始数据段，包括电流、电压和温度状态参数，然后对原始数据段进行Min‑Max Scaling标准化处理，得到标准化处理之后电流、电压和温度状态的三维数据，将三维数据输入训练好的锂电池荷电状态估算网络获得锂离子电池的荷电状态估算值；锂电池荷电状态估算网络包括前向生成循环网络DG、邻接矩阵A、输入序列xin、权重矩阵W和全连接层。本发明利用图卷积网络提取关系特征的特点，将该网络的输出与下一时刻的输入数据进行特征融合，来作为图卷积网络的真实输入，适应于锂电池荷电状态非线性和动态变化的特点，大幅提高锂电池荷电状态的预测精准度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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