基于深度学习人脸姿态估计的疲劳检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910128657.9
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2019-02-21
申请人：
北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司

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专利名称	基于深度学习人脸姿态估计的疲劳检测方法
申请号	CN201910128657.9	申请日期	2019-02-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-21	公开/公告号	CN109919049A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司	申请人地址	北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京以萨技术股份有限公司,青岛以萨数据技术有限公司	当前权利人	北京以萨技术股份有限公司,青岛以萨数据技术有限公司
发明人	武传营;李凡平;石柱国
代理机构	合肥律众知识产权代理有限公司	代理人	黄景燕

摘要

本发明公开了基于深度学习人脸姿态估计的疲劳检测方法，包括以下步骤：S1、获取驾驶室摄像头视频流，S2、人脸关键点定位，S3、定义一个6个关键点的3D脸部模型；S4、根据S3中人脸部关键点定位出眼睛和嘴部位置，S5、根据驾驶员点头累计次数确定超过设定阀值报警以及确定张嘴闭眼的状态超过设定阀值报警。本发明能够实时检测，且具有抗干扰性强，识别检测全面，准确率高稳定性强等特点，能够从根本上提醒驾驶人员驾驶；通过纵横比与设定的眼睛睁闭和嘴巴张开闭合的阈值之间的比较，并且结合眼睛闭合或者嘴巴张开的持续时长与所设定的时间阈值之间的比较，综合判定驾驶员是否处在疲劳状态，如果处于疲劳状态则触发警报报警。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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