一种电量预测系统及其预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110532962.1
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-17
申请人：
上海电力大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种电量预测系统及其预测方法
申请号	CN202110532962.1	申请日期	2021-05-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-03	公开/公告号	CN113205223A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海电力大学	申请人地址	上海市杨浦区沪城环路1851号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海电力大学	当前权利人	上海电力大学
发明人	温蜜;罗俊然;周绍景
代理机构	上海德昭知识产权代理有限公司	代理人	郁旦蓉

摘要

本发明涉及一种电量预测系统及其预测方法，属于电量预测领域。因为本发明改进了电量测量模型并引入了分位数回归模型，所以能够更加准确的预测出有价值的电量参考区间，从而有效减少数据噪声的干扰，结合长短期记忆网络和卷积神经网络的优点从时间和空间上进一步提取电量的特征，并使用注意力机制来更新权重，优化特征提取效果，并使用分位数回归模型实现概率预测，在保证点预测精准的基础上，还可以为研究人员提供可信的电量预测参考范围。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供