基于快速稀疏描述的SAR目标型号识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611261370.6
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2016-12-30
申请人：
陕西师范大学

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著录项信息

专利名称	基于快速稀疏描述的SAR目标型号识别方法
申请号	CN201611261370.6	申请日期	2016-12-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-06-20	公开/公告号	CN106874932A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	陕西师范大学	申请人地址	陕西省西安市长安南路199号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陕西师范大学	当前权利人	陕西师范大学
发明人	刘明;汪西莉;武杰;孙增国;洪灵
代理机构	西安恒泰知识产权代理事务所	代理人	李婷

摘要

本发明公开了一种基于快速稀疏描述的SAR目标型号识别方法，包括以下步骤：利用SAR成像方法获取测试样本图像和训练样本图像；将属于同一样本类别的训练样本图像按照目标方位角均分成多块；对每个块内包含的所有训练样本图像取平均值，得到平均样本图像；利用平均样本图像形成字典矩阵；根据字典矩阵和测试样本图像，构建并求解优化问题，得到稀疏描述向量；利用稀疏描述向量计算重构误差；根据重构误差获得测试样本图像中的待识别目标的样本类别。本发明与现有技术相比，计算复杂度显著降低，能够有效实现目标的型号识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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