一种基于人脸图像的血压预测方法及手机

1.一种基于人脸图像的血压预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤： [1]采集人脸图像
[2]构造人脸图像的特征向量
[3]利用血压回归预测模型预测该人脸图像对应的血压值(收缩压和舒张压)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸图像的血压预测方法，其特征在于所述的步骤[3]中的血压回归预测模型的输入是人脸图像，输出是预测的血压值。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸图像的血压预测方法，其特征在于，所述的步骤[3]的血压回归预测模型的获取包含以下步骤
a)采集N个人脸图像及对应的血压值
b)构造每个人脸图像的特征向量
c)构造训练数据，以人脸图像的特征向量为输入，其对应的血压值为输出，构成训练样本集合
d)采用训练样本集合，学习血压回归预测模型
e)以M倍交叉验证方式选择血压回归预测模型的最佳参数，进而获得对应参数的血压回归预测模型。
4.根据权利要求1和3所述的一种基于人脸图像的血压预测方法，其特征在于，所述血压回归预测模型的获得是基于构造的训练样本集合，每个样本以人脸图像的特征向量为输入，其对应的血压值为输出。
5.根据权利要求1和3所述的一种基于人脸图像的血压预测方法，其特征在于，所述的血压回归预测模型采用最小二乘支持向量机预测模型。
6.本发明还涉及一种基于人脸图像的血压预测手机，其特征在于，所述的手机包括：
一个血压标准数据库；一个训练样本数据库；一个血压档案数据库。手机还包含：手机摄像头控制模块，人脸图像采集模块，人脸图像的特征向量构造模块，血压回归预测模块，血压显示模块，短信发送模块，异常血压预警模块，血压档案管理模块，血压回归预测模型的学习模块。其中手机摄像头控制模块的输出与人脸图像采集模块的输入连接；人脸图像采集模块的输出与人脸图像的特征向量构造模块的输入连接；人脸图像的特征向量构造模块的输出与血压回归预测模块的输入连接；血压回归预测模型学习模块的输出与血压回归预测模块的输入连接；血压回归预测模块的输出与异常血压预警模块的输入连接；异常血压预警模块的输出与血压显示模块的输入连接；血压显示模块的输出与短信发送模块的输入连接；短信发送模块的输出与血压档案管理模块的输入连接。

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