一种基于区域分块行人性别识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510547207.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2015-08-31
申请人：
电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于区域分块行人性别识别方法
申请号	CN201510547207.5	申请日期	2015-08-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-12-16	公开/公告号	CN105160317A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	李宏亮;杨德培;罗雯怡;姚梦琳;侯兴怀;李君涵;马金秀
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	邹裕蓉

摘要

本发明提供一种基于区域分块行人性别识别方法。本发明首先检测图片中的行人，然后将所检测的行人按照一定的准则分为头部、上半身、下半身三个部分，分别提取各个部分的颜色特征、梯度直方图特征、边缘梯度特征，根据这些特征训练性别分类器，从而通过分类器识别行人的性别。本发明通过对行人服装、发型、轮廓的描述来识别行人的性别属性，相比现有的方法通过提取人脸特征识别，能够有效的避免画面中人物面部不清晰的所带来的挑战，基于提取行人全身特征的方法可以快速有效地识别监控画面等场景中的人物性别，针对不同的监控场景具有很高的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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