视频推荐方法、装置和设备及计算机存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910303442.6
IPC分类号：H04N21/466
申请日期：
2019-04-16
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	视频推荐方法、装置和设备及计算机存储介质
申请号	CN201910303442.6	申请日期	2019-04-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-12	公开/公告号	CN110012356A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N21/466 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N21/00 可可选的内容分发，例如交互式电视，或视频点播〔VOD〕（运动视频数据的实时双向传输入H04N 7/14）〔2011.01〕 H04N21/40 专门适用于接收内容或者与内容交互的客户端设备，如STB〔机顶盒〕；相关操作〔2011.01〕 H04N21/45 客户执行的管理操作，用以方便接收内容或者与内容进行交互，或者用以管理和终端用户或者客户端设备本身相关的数据，例如：学习用户喜好用以推荐电影或者解决时间安排冲突〔2011.01〕 H04N21/466 智能管理的学习处理，例如：学习用户的喜好以便推荐电影〔2011.01〕	IPC分类号	H;0;4;N;2;1;/;4;6;6查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	李俊
代理机构	北京同达信恒知识产权代理有限公司	代理人	郭润湘;李娟

摘要

本发明公开了一种视频推荐方法、装置和设备及计算机存储介质，属于计算机技术领域，用于提升为用户推荐的视频的准确性。该方法包括：获取用户的用户特征向量，以及用户对应的视频推荐池中各待推荐视频的视频特征向量；用户特征向量是通过对播放各视频的用户序列学习得到的，视频特征向量是通过对多个用户播放视频的视频序列学习得到的；基于用户特征向量以及视频特征向量，通过预先训练的视频推荐模型，获得用户播放各待推荐视频的第一概率值；其中，视频推荐模型是基于多个视频推荐训练样本训练得到的，多个视频推荐训练样本标注了用户播放视频的第二概率值；将第一概率值满足预设条件的待推荐视频确定为需要为用户推荐的视频。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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