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用于分析与规划公交线路的可视分析方法和系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010759091.2
  • IPC分类号:G06F16/26;G06F16/2458;G06Q50/30;G06K9/62
  • 申请日期:
    2020-07-31
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称用于分析与规划公交线路的可视分析方法和系统
申请号CN202010759091.2申请日期2020-07-31
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-11-06公开/公告号CN111897868A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/26IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;2;6;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人巫英才;翁荻;郑成博
代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明涉及一种用于分析与规划公交线路的可视分析方法和系统,属于公交线路规划技术领域。包括1)以地图为中心,对公交网络、公交线路和公交站点的进行分层分析,基于公交线路中的乘客流量、运营费用统计、线路长度和换乘统计数据进行层次可视化,并依此得到若干存在问题的候选线路;2)针对其中一条候选线路存在的问题,采用帕累托最优线路搜索模型,输入用户指定的参数,生成若干构成帕累托最优集的新线路;3)基于线路聚合方法,采用渐进式的决策策略,支持用户比较多簇新线路的拓扑结构,并评估性能。可分析和改善公交线路网络,提高最优线路生成模型的效率和实用性。同时使用户可以对线路的性能进行高效而详细的分析。

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