一种基于最优维数奇异谱分解的滚动轴承故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010046098.X
IPC分类号：G01M13/045
申请日期：
2020-01-16
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于最优维数奇异谱分解的滚动轴承故障诊断方法
申请号	CN202010046098.X	申请日期	2020-01-16
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-05-01	公开/公告号	CN111089726A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M13/045	IPC分类号	G;0;1;M;1;3;/;0;4;5查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	贾民平;毛永杰;许飞云;胡建中;黄鹏
代理机构	南京众联专利代理有限公司	代理人	郭微

摘要

本发明公开了一种基于最优维数奇异谱分解的滚动轴承故障诊断方法，包括步骤如下：步骤1,在滚动轴承座附近安装加速度传感器，采集振动信号；步骤2，使用最优维数奇异谱分解算法对采集到的振动信号进行分解，得到若干个具有较明确物理意义的奇异谱分量；步骤3，根据峭度准则挑选包含丰富故障特征信息的奇异谱分量作为主成分分量；步骤4，计算主成分分量的1.5维频域加权能量谱；步骤5，从1.5维频域加权能量谱中观察故障特征频率处是否出现明显的峰值，以此实现滚动轴承故障的准确诊断。本发明简单易行，相比于其他现有技术能够更精确地实现滚动轴承的故障诊断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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