一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010925698.3
IPC分类号：G16H50/30
申请日期：
2020-09-07
申请人：
成都吱吖科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法
申请号	CN202010925698.3	申请日期	2020-09-07
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112086190A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/30 用于计算健康指数；个人健康风险评估〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	成都吱吖科技有限公司	申请人地址	四川省成都市成都高新区天府大道中段1388号1栋10层1007号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都吱吖科技有限公司	当前权利人	成都吱吖科技有限公司
发明人	周昌发
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法，其特征在于包括以下步骤1）收集各年龄段的肥胖青少年的身高、体重、一段时间内的日常数据和基础代谢率、饮食后代谢率、运动后代谢率数据，并依据收集的数据建立大数据数据库；2）分析数据库中的日常数据，根据日常数据的对肥胖的影响为每个导致肥胖的日常数据设置一个权重；3）以步骤2）得出的导致肥胖的日常数据的权重作为输入，建立青少年肥胖预测模型。本申请的技术方案通过以导致肥胖的日常数据和青少年的代谢数据作为输入并建立青少年肥胖预测模型，通过青少年肥胖预测模型对青少年的肥胖可能性进行预测，对青少年的肥胖预防有较好的指导意义。

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