一种基于波形分析的智能恶性负载检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010715004.3
IPC分类号：G01R31/00;G01R19/04
申请日期：
2020-07-23
申请人：
珠海东帆科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于波形分析的智能恶性负载检测方法
申请号	CN202010715004.3	申请日期	2020-07-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-23	公开/公告号	CN111812441A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;0;;;G;0;1;R;1;9;/;0;4查看分类表>
申请人	珠海东帆科技有限公司	申请人地址	广东省珠海市高新区唐家湾镇科技六路15号1号楼第四层401号房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	珠海东帆科技有限公司	当前权利人	珠海东帆科技有限公司
发明人	覃洪庆;周传建;秦昱
代理机构	北京华际知识产权代理有限公司	代理人	邓大文

摘要

本发明公开了一种基于波形分析的智能恶性负载检测方法，本方法包括当电流通过用电器时，形成电流波，根据电流波形设置一个负载阈值，根据负载阈值将用电器分为大负载用电器和小负载用电器，对得到的大负载用电器进行混合电流波形的面积计算和观察，根据计算线性负载幅值和非线性负载幅值面积，与设定动作阈值比较进行恶性负载判断检测，对得到的小负载用电器进行电流波形的小波包分解变换，分析每一个小波包分解后的谐波分量，对小负载用电器进行恶性负载判断检测，本发明提供了一种既适用于大功率负载也适用于小功率负载的检测方法，并提高了结果的精确性，为用户提供一种良好的选择依据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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