一种基于用户评论的商品属性聚类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410020517.7
IPC分类号：G06F17/30;G06Q30/02
申请日期：
2014-01-16
申请人：
北京理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于用户评论的商品属性聚类方法
申请号	CN201410020517.7	申请日期	2014-01-16
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-05-07	公开/公告号	CN103778214A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	闫波;张也;宿红毅;郑宏
代理机构	北京理工正阳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	唐华

摘要

本发明涉及基于用户评论的商品属性聚类方法，属于数据挖掘领域。本发明结合用户评论信息以及商品属性信息，对特征类似的商品，根据用户评价计算属性的好评率，将其作为权值计算商品的相似性，再将商品排序，为用户返回包含真实信息的所需商品。能直接筛选出在用户关心的商品属性中，最真实好评的商品，不仅节省了选购商品的时间，也提高了用户的购物体验。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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