基于多回波机载激光扫描数据的城市树木碳含量估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711248101.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06T7/62;G01S17/89;G01S7/48
申请日期：
2017-12-01
申请人：
厦门大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多回波机载激光扫描数据的城市树木碳含量估计方法
申请号	CN201711248101.0	申请日期	2017-12-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-05-15	公开/公告号	CN108038433A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;1;S;1;7;/;8;9;;;G;0;1;S;7;/;4;8查看分类表>
申请人	厦门大学	申请人地址	福建省厦门市思明南路422号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门大学	当前权利人	厦门大学
发明人	李军;陈心渠;陈一平;王程;于君娜
代理机构	厦门致群专利代理事务所（普通合伙）	代理人	刘兆庆;陆庆红

摘要

本发明公开了一种基于多回波机载激光扫描数据的城市树木含碳量估计方法，包括：S1、使用多光谱机载激光扫描仪对城市树木进行扫描，获得多个航带的多回波ALS点云数据；S2、对多个航带的多回波ALS点云数据进行预处理，获得nDSM数据及各激光通道的强度图像；S3、对nDSM数据进行分类，提取其中的树木类别数据，获得树冠高度模型CHM；S4、由树冠高度模型CHM估计树木的形状参数,所述树木的形状参数包括树冠高度与树冠直径；S5、先由经验模型构建ALS‑DBH回归模型，再通过现场选取若干树木样本进行验证；S6、根据所有物种的DBH和树冠高度来估算碳含量。本发明基于ALS的树木形状参数和异速生长模型，可对城市树木碳含量进行快速无损的估计。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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